Introducción al periodismo de datos

Periodismo de Datos

Contexto: sociedad de la información

• Vivimos en la sociedad de la información desde los años 1960'.
• La evolución del periodismo es la evolución de la sociedad de la información.
• Hemos pasado de la predominancia de la sociedad industrial a la de la industria del conocimiento.
• Estamos pasando y conviviendo de la prensa a la Web y del entorno de escritorio -estático- al portátil y a los dispositivos electrónicos móviles.

¿Sociedad industrial?

• Precede, comparte, se apoya y dinamiza la Sociedad de la información
• ¿Sociedad del consumo?: las noticias como elemento de consumo.
• ¿O es una sociedad del entretenimiento? –> ¿Fake news?
• ¿O es una Sociedad del conocimiento? –> ¿de quiénes?

Confluencia industrial-informacional (algunos)

• Máquina de vapor de Watt, 1774
• Telar de Jacquard, 1801: tarjetas perforadas para tejer patrones
• Programación de Ada Lovelace, 1842.
• John Ambrose Fleming, válvula, 1904.
• Transistor, 1930'
• Cambio acelerado durante y tras la II Guerra Mundial a nivel hardware y software.
• John von Neumann, arquitectura de ordenador, 1945.
• Teoría matemática de la información de Shannon y Weaver, 1948 apoyada en Markov, Tukey, Von Neumann, Turing, Wiener…
• Cibernética, Internet, Web

Antecedentes de la visualización de datos

Florence Nightingale 1820-1910

• Enfermera, escritoria y estadística
• Considerada pionera de la enfermería moderna.
• Creadora del primer modelo conceptual de enfermería.

Causas de fallecimiento en la Guerra de Crimea

Charles Minard 1781-1870

• Ingeniero civil francés
• Estudia ciencia y matemáticas

Napoleón en Rusia

Migrantes

Algodón y lana

Algodón y lana, II

Viva el vino

Ríos y puertos

Exportaciones de carbón británico

John Snow

John Snow 1813-1858

• York, 1813 - Londres, 1858.
• Médico inglés precursor de la epidemiología moderna.
• Rompe con la teoría miasmática de la enfermedad, también denominada teoría anticontagionista

Buscar la fuente del cólera

Mapa del cólera

Antecedentes al periodismo de datos

American Slavery as it is: testimony, a thousand witnesses

• American Slavery As It Is es un tratado abolicionista publicado en Nueva York por la Sociedad Americana Antiesclavista.
• Sus tres autorxs, dos mujeres y un hombre, buscaron datos para apoyar su causa.
• Emplearon la herramienta del anuncio "Se busca" de todos los periódicos, donde se daban datos de lxs esclavxs para que pudieran ser reconocidxs y pudieran volver a la plantación.
• Disponible en archive.org y en la unc.edu

Philip Meyer

The Miami Herald

• Comienza su actividad periodística en The Miami Herald (1958-62).
• Precedente de Meyer al periodismo de datos: queja del alto coste de los seguros escolares contra incendios y huracanes
  • Ese coste lo establecía un consejo de funcionarios, cruza los nombres del consejo con personas de empresas y da como resultado que el 65% de la financiación de las campañas electorales procedían de empresarios de seguros.

Ciencias sociales

Aplicaciones informáticas

• En Harvard Computation Center (1966) utiliza un IBM 7090.
• Busca predecir los resultados electorales de Ohio sin éxito.
• Durante su beca en Nieman estudia métodos de investigación de las ciencias sociales para aplicarlos al periodismo.
• Cada estudiante disponía de 120 segundos para utilizar el ordenador.
• Lo emplea con datos tabulados sobre Harvard Data-Text, el predecesor de SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
• Intercambia minutos de uso del IBM por artículos para Nieman.

Detroit Riots

1967, largo y cálido verano

Investigación

Revueltas de la ciudad de Detroit 1967

• Tras una semana de incidentes, hay 46 personas muertas.
• Se propone realizar, además de las historias periodísticas clásicas, una encuesta que busque las causas de la revuelta.
• La Universidad de California había realizado un informe sobre las revueltas en Watts 1965. Les llevó dos años.

Encuesta

• Meyer se propone seguir el mismo método que la UCLA
• Reducir el tiempo a hacerlo en tan solo tres semanas.
• Equipo:
  • Dos psicólogxs
  • Una programadora informática
  • 50 entrevistadorxs.
  • Programa Filter Tau sobre un IBM 360/40

IBM 360/40

Periodismo de precisión

• El uso de métodos de análisis de las ciencias sociales unido a software estadístico y ordenadores para construir una historia periodística lo definen como periodismo de precisión (1969).
• Desmontan la teoría Riff-Raff (revuelta para el avance) y la Assimilation (migraciones)

• La teoría que triunfa es la de las aspiraciones cortadas: ver cómo los demás progresan mientras tú te estancas causa frustración.
  • Su trabajo se traduce en un libro fundamental: Precision Journalism: A Reporter's Introduction to Social Science Methods (1973)

Computer Assisted Reporting…

• La sociedad de la información produce abundancia de información.
• Lo que a su vez origina un problema de atención.
• Se sacrifica todo en pro de la atención, incluso la verdad.
• Nota: cuando decía atención, entendamos ahora analytics
• CAR ha promovido un alto estándar de noticias que cuentan la verdad
• Aplicaciones informáticas: manejar grandes cantidades de información con herramientas analíticas más potentes.
• El ordenador ayuda pero el ordenador no es el objetivo ni define lo que es el periodismo.
• Situamos al periodismo a nivel de la ciencia y del arte.

…is dead

• La vía artística facilita la función del periodismo como entretenimiento.
• Cuando la atención es más importante que la historia, el mercado recompensa a aquellos que tienen habilidades en la creación de apariencias.
• Para favorecer la verdad en el periodismo, podemos practicar periodismo de precisión.
• Superar las ilusiones, la superstición, la percepción selectiva y las otras debilidades humanas que dificultan la adquisición de conocimientos.

Resumen

• Periodismo
• Investigación
• Datos
• Aplicaciones informáticas
• Visualización

Periodismo de datos en España

Grupo de Periodismo de Datos de Medialab-Prado

• En funcionamiento desde el 20 de octubre de 2011.
• Se inauguró tras un seminario organizado por Medialab Prado, Access Info Europe y Civio.
• Fundadorxs: José Luis de Vicente, Victoria Anderica, David Cabo, Alberto Cairo, Pepe Cervera, Antonio Delgado y Mar Cabra.

Actividades

• Más de 30 Sesiones mensuales: talleres, charlas, intercambio de proyectos
• Talleres de producción de periodismo de datos, desde 2013 ininterrumpidamente.
• Difusión:
  • Lista de correo (no está en funcionamiento)
  • Hashtag #periodismodatos.
  • Meetup
  • Github

Ediciones mensuales

• Se han realizado distintos formatos
  • Presentaciones
  • Demostraciones
  • Barcamp
  • Talleres
  • Journocoders

Talleres de producción de periodismo de datos

• Comenzaron en 2013 de la mano de Mar Cabra
• Desde 2015 con Adolfo Antón Bravo.
• Formato dos fines de semana largos hasta 2015
• 2015: se añade un espacio intermedio.
• Convocatoria de proyectos
• Convocatoria de colaboradorxs
• Mentores internacionales y locales
• 8 proyectos seleccionados hasta 2017, 6 desde entoncees.
• Equipos multidisciplinares
• Dinamización y capacitación.
• Charlas y talleres

Jornadas de periodismo de datos

• Comienzan en 2013 de las manos de Karma Peiró y Mar Cabra.
• 3-4 días de charlas, talleres, barcamps, hackatones.
• Ponentes internacionales y locales
• Desde 2017 se integran con el taller de periodismo de datos.

Lista de correo

• Creada desde el inicio
• Muy activa en sus comienzos
• Lista Mailman en el servidor de Medialab-Prado con más de 400 personas.

Meetup

• Más de 1.100 suscritxs
• Difusión de actividades
• Foro
• Correo: Mailman
• Gestión de entradas

Editors Lab

• Hackatones de innovación periodística organizados por la Global Editors Network.

Evolución de las competencias

• Periodista con competencias informáticas
• Desarrollador de aplicaciones de noticias
• Especialista en visualización de datos

Términos para investigar

• Teoría de redes
• Internet como espacio virtual de la comunicación
• Relaciones horizontales, descentralizadas, dinámicas y circulares
• Cibernética de segundo grado, sistemas inteligentes
• Ciudades abiertas, ciudades poderosas, Smart cities
• Matemáticas, estadística, documentación y recuperación de la información, programación…

¿Nuevos medios?

Lev Manovich en El lenguaje de los nuevos medios, habla de sus características:

• Representación numérica: 0101
• Modularidad: capas, procesos, estructuración…
• Automatización: cron, bot, programación…
• Variabilidad: datos dinámicos
• Transcodificación: conversión, parseo, exportar…

Término periodista de datos

• Periodista de Datos Abiertos, de la Web: comienza a utilizarse a partir de 2011
• Distintas competencias y aptitudes.
• Data Journalist, periodista de datos, el término más utilizado en la actualidad.
• Computer-assisted reporter, reportero asistido por ordenador, del original norteamericano previo a Philip Meyer pero consolidado con su precission journalism o periodismo de precisión.
• Newsroom developer o desarrollador de redacción.
• Journo-geek o periodista geek, en inglés el juego de palabras funciona mejor.
• Periodismo 3.0

Pero no solo

Y se añaden algunos más:

• Journo-coder, una especie de perio-programador
• Programmer-journalist: programador-periodista.
• Hacker-journalist: hacker-periodista
• Journo-programmer: perio-programador

Journo programmer

• Dave Winer habla de journo programmer o periodista programador.
• La importancia de enlazar contenidos es comparable con la importancia de procedimientos en los lenguajes de programación:
• Considera a la web como una máquina de prior-art, una forma de compartir conocimiento y saber hacer.
• Otro concepto que le gusta es el de stream, flujo o río de información que ha convertido la prensa, la información, en algo líquido.

Imaginad que cada pieza de código que escribes tiene que volver al principio y definir lo que significa añadir dos números. Lo mismo ocurre con la escritura: no necesito escribir un artículo de Niemen Lab porque ya está escrito y lo puedo enlazar.

Enfoques del periodismo de datos

Las 3 dimensiones

The Hacker Journalist

Infografía

Competencias

Ejemplos de Periodismo de Datos   END

Internacional

• ICIJ, #Panamapapers
• Journalism Funds: Migrants' Files

España

• ElConfidencial.com: Daniele Grasso, Jesús Escudero y Antonio Esquembre
• El Mundo Data: Paula Guisado, Marta Ley
• Eldiario.es: Belén Picazo, Raúl Sánchez, Raúl González
• La Sexta: Verónica Ramírez, Ignacio Calle

Formación

• Master URJC
• Máster Villanueva, inactivo
• Máster UNIR
• Medialab-Prado
• Cursos presenciales
• ¿Otros?

Algunos Recursos

• Markus Mandalka, http://www.mandalka.name/investigative_journalism/
• ProPublica Open Data Institute 2016, https://projects.propublica.org/graphics/data-institute-2016
• Github…

Datos abiertos, conocimiento abierto

Se refiere al conocimiento abierto aquello que es libre:

• Utilizar
• Reutilizar
• Redistribuir

Sin Restricciones:

• Legales
• Sociales
• Tecnológicas

Algo más

Sin duda, pero llegamos hasta aquí…

¡Muchas gracias!

• Twitter: @adolflow
• Github: flowsta
• E-mail:
  • adolflow@gmail.com
  • adolflow@infotics.es